一项最新研究表明，人工智能并非大学教育不平等的根源，但正在扩大这一差距。 研究发现，人工智能工具的使用，在不同社会经济背景的学生中存在差异，导致学习成果和机会进一步分化。 经济条件较好的学生更容易获得并有效利用人工智能辅助学习资源，从而在学业上取得优势。 这种差距不仅体现在学习成绩上，也影响了学生未来的职业发展机会。 专家警告，如果不能有效解决人工智能带来的不平等问题，大学教育的公平性将受到严重威胁。 研究呼吁教育机构和政策制定者采取措施，确保所有学生都能平等地获得人工智能技术带来的益处。 这包括提供经济援助、培训和技术支持，以弥合数字鸿沟。