一项最新研究显示，基于希腊医院数据的AI模型能够以94.3%的准确率预测手术并发症风险。该研究由帕特拉斯大学的Constantinos Koutsojannis领导，并发表在《应用科学》杂志上。研究人员分析了近两万份医院记录，训练AI模型识别潜在风险因素。 这一成果表明，人工智能技术有望在医院手术科室中实现更早的风险预警，从而帮助医生更好地为患者制定治疗方案。 准确的风险预测有助于医疗团队提前准备，降低并发症发生率，提升手术安全性。 这项研究为利用AI技术改善医疗服务提供了一个新的方向，并可能对全球医疗实践产生积极影响。 未来研究将着重于扩大数据集，进一步提高模型的预测能力和临床应用价值。