ग्रीस में किए गए एक नए अध्ययन के अनुसार, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल, ग्रीक अस्पतालों के रोगी डेटा पर प्रशिक्षित होने के बाद, सर्जरी के बाद होने वाली जटिलताओं के जोखिम का 94.3% सटीकता के साथ अनुमान लगाने में सक्षम है। पैट्रस विश्वविद्यालय के कॉन्स्टेंटिनोस कौटसोजानिस के नेतृत्व में किए गए इस शोध को ‘एप्लाइड साइंसेज’ पत्रिका में प्रकाशित किया गया है। शोधकर्ताओं ने लगभग 19,965 रोगियों के डेटा का विश्लेषण किया। यह अध्ययन अस्पताल सर्जरी इकाइयों में संभावित जोखिमों की शुरुआती चेतावनी प्रणाली विकसित करने का मार्ग प्रशस्त कर सकता है। AI मॉडल का यह प्रदर्शन, सर्जरी से पहले जोखिमों का बेहतर आकलन करने और रोगी सुरक्षा बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। भविष्य में, इस तकनीक को अन्य अस्पतालों और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में भी लागू किया जा सकता है। यह स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI के उपयोग की संभावनाओं को दर्शाता है।