Une étude récente menée par l'Université de Patras révèle qu'une intelligence artificielle (IA) entraînée sur des données hospitalières grecques est capable de prédire les risques de complications chirurgicales avec une précision de 94,3%. Les chercheurs ont analysé près de 20 000 dossiers patients pour développer ce modèle prédictif. Cette avancée pourrait permettre d’anticiper les complications post-opératoires et d’améliorer la sécurité des patients. L'étude, publiée dans la revue "Applied Sciences", suggère une nouvelle approche pour la gestion des risques dans les services de chirurgie hospitalière. Les résultats indiquent un potentiel significatif pour l'IA dans l'amélioration des soins de santé et la réduction des incidents médicaux. Cette technologie pourrait aider les équipes médicales à mieux préparer les interventions et à optimiser les protocoles de soins.