Les essais cliniques constituent une étape cruciale, mais coûteuse et longue, dans le développement de nouveaux médicaments. Seuls 10% des candidats médicaments atteignent finalement le marché. Pour améliorer ce taux de réussite, les chercheurs explorent désormais l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). L’IA permet la création de cohortes de "patients virtuels" et de "jumeaux numériques", augmentant ainsi la quantité de données disponibles pour les investigations. Cette approche innovante vise à prédire l'efficacité et la sécurité des médicaments avant même les tests sur des humains. Ces simulations basées sur l'IA pourraient optimiser la conception des essais et identifier des problèmes potentiels plus rapidement, réduisant ainsi les coûts et les délais de développement. En somme, l'IA promet de révolutionner la conduite des essais cliniques et d'accélérer la mise à disposition de traitements innovants.