Los ensayos clínicos, tradicionalmente un proceso costoso y con una alta tasa de fracaso, podrían experimentar una transformación gracias a la inteligencia artificial. Actualmente, solo un 10% de los fármacos candidatos superan las pruebas necesarias para su comercialización. Para mejorar estas estadísticas, los científicos están explorando el uso de cohortes de pacientes generadas mediante IA, incluyendo “gemelos digitales”. Estos modelos virtuales permiten ampliar la base de datos disponible para las investigaciones y simular distintos escenarios. Se espera que esta aproximación agilice el proceso de desarrollo de medicamentos, reduzca costos y aumente la probabilidad de éxito en la identificación de tratamientos efectivos. La IA abre nuevas vías para la innovación farmacéutica y ofrece la posibilidad de personalizar la medicina de forma más eficiente.