L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) pose des défis significatifs à l'évaluation des compétences et à la préservation de l'apprentissage chez les étudiants. Avec des outils d'IA capables de réaliser des tâches traditionnellement assignées aux élèves, il devient crucial de repenser les méthodes d'évaluation. L'article examine comment les établissements d'enseignement peuvent adapter leurs approches pour garantir que les étudiants développent réellement des connaissances et des compétences essentielles. Il souligne la nécessité de privilégier l'évaluation des processus de pensée, de la créativité et de la capacité à résoudre des problèmes complexes plutôt que la simple restitution de faits. L'adaptation de l'évaluation est donc primordiale pour sauver l'apprentissage dans un contexte où les machines peuvent effectuer les tâches auparavant réalisées par les humains. L'objectif est de former des apprenants capables d'utiliser l'IA de manière critique et constructive, et non de se laisser surpasser par elle.