Des chercheurs ont mis au point une méthode utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la précision des prévisions météorologiques. L'IA est entraînée à identifier les erreurs récurrentes dans les prévisions antérieures, permettant ainsi de les corriger et d'affiner les modèles. Cette approche permet d'améliorer la fiabilité des prévisions sur une période de deux à six semaines. L'amélioration est particulièrement notable dans la capacité à anticiper les événements météorologiques extrêmes. Cette avancée pourrait renforcer les systèmes d'alerte précoce et permettre une meilleure préparation aux catastrophes naturelles. L'étude met en évidence le potentiel de l'IA pour optimiser la science météorologique et protéger les populations.