多家领先科技公司正面临人工智能应用成本飙升的挑战，尤其是在“智能体”和“思维链”等复杂功能方面。企业最初对人工智能的积极探索现阶段正因高昂的运营费用而受到质疑。目前，这些公司正将重点从单纯的试验转向对投资回报率的严格评估，即“通证经济学”分析。他们希望更深入地了解巨额人工智能支出的实际效益。这种转变表明，人工智能的商业化应用需要更务实的成本控制和效益衡量。企业正在寻求更有效的策略，以确保人工智能投资能够带来可观的回报，而非仅仅停留在实验阶段。未来人工智能的发展将更加注重经济效益和可持续性。