Un científico de datos, Steven Stern, ha desarrollado un modelo matemático para predecir los posibles ganadores del Mundial de 2026. El modelo se basa en la simulación de un millón de escenarios diferentes, analizando las probabilidades de éxito de cada selección. Aunque los resultados específicos no se detallan en la información proporcionada, la metodología busca identificar a los equipos con mayor potencial para levantar el trofeo. Stern utilizó datos y algoritmos complejos para crear esta herramienta predictiva. El objetivo es ofrecer una perspectiva basada en datos sobre el panorama competitivo del torneo. Este tipo de modelado estadístico se está volviendo cada vez más común en el análisis deportivo. La investigación proporciona una evaluación cuantitativa de las posibilidades de cada equipo antes del inicio del campeonato.