Une étude menée par Anton Sokolov, chercheur à la TalTech, révèle une menace croissante pour l'intégrité de la recherche scientifique. Les "usines à articles scientifiques" et le contenu généré par l'intelligence artificielle sont pointés du doigt. L'impact de ces pratiques commence à affecter les résultats des requêtes adressées aux grands modèles de langage (LLM). Le chercheur souligne que les rétractations d'articles scientifiques ne représentent qu'une faible portion du problème réel. Le phénomène des publications frauduleuses est plus répandu qu'il n'y paraît. Cette situation soulève des inquiétudes quant à la fiabilité de la littérature scientifique et à la capacité de discerner les informations valides des contenus artificiels. Il est donc crucial de développer des outils et des stratégies pour détecter et contrer cette menace.