बूमी द्वारा कमीशन किए गए और ओम्डिया द्वारा किए गए एक नए शोध से पता चला है कि एशिया-प्रशांत क्षेत्र के संगठन मजबूत डेटा नींव के बिना कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश पर अपेक्षित लाभ प्राप्त करने के जोखिम में हैं। यह अध्ययन बताता है कि कई कंपनियां डेटा की गुणवत्ता, पहुंच और एकीकरण से जुड़ी चुनौतियों का सामना कर रही हैं, जो एआई परियोजनाओं की सफलता को बाधित कर सकती हैं। रिपोर्ट में पाया गया कि डेटा की खराब गुणवत्ता और साइलो में डेटा के कारण एआई पहलें विफल हो सकती हैं या अपेक्षित परिणाम देने में विफल हो सकती हैं। बूमी का कहना है कि संगठनों को एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करने के लिए डेटा प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना होगा। अध्ययन में डेटा सक्रियण प्लेटफार्मों के महत्व पर प्रकाश डाला गया है जो डेटा को सुव्यवस्थित और एकीकृत करने में मदद करते हैं। निष्कर्षों से पता चलता है कि एआई निवेश को अधिकतम करने के लिए एक मजबूत डेटा रणनीति आवश्यक है। यह रिपोर्ट एशिया-प्रशांत क्षेत्र में एआई अपनाने के लिए डेटा बुनियादी ढांचे के महत्व पर जोर देती है।