科学家Mahar Lagmay指出，尽管人工智能备受关注，但有效的洪水预测和控制仍旧依赖于高质量的数据。他强调，仅仅依靠人工智能技术是不够的，必须有可靠的数据支撑才能做出准确的预测。 许多洪水控制项目因为缺乏科学依据而造成资源浪费，而优质数据能够帮助决策者更明智地规划和实施防洪措施。 Lagmay认为，关注数据质量比过度依赖人工智能更为重要。 利用P1B等工具进行预测，可以辅助决策，但最终效果取决于数据的准确性和完整性。 只有结合科学的数据分析和人工智能，才能真正提高防洪能力，避免不必要的浪费。 因此，更应重视数据的收集、处理和分析工作，为洪水控制提供坚实的基础。