两位毕业生的创业项目开发出一种人工智能驱动的摄像头系统，旨在早期检测中风。该系统的研发灵感源于创始人祖母的中风经历，使其意识到早期发现和快速反应的重要性。该设备通过分析面部表情和身体姿势等指标，能够识别中风的潜在迹象。目前，该系统已完成原型设计，并正在寻求进一步的开发和临床验证。 团队希望该技术能够帮助降低中风造成的长期残疾，并提高患者的生存率。该项目展示了科技在改善医疗保健方面的潜力，以及年轻创业者解决实际问题的决心。未来，该系统有望在家庭和医疗机构中广泛应用。