El profesor John Amuasi advierte que el desarrollo de la inteligencia artificial para la salud global debe considerar la diversidad genética africana, que representa más del 70% del total mundial. Ignorar esta realidad implica construir sistemas sesgados, con bajo rendimiento y potencial para causar daño. Amuasi presentó esta perspectiva en la conferencia DLD Munich, un evento clave para la innovación en Europa, donde también participaron figuras como el Ministro-Presidente bávaro Markus Söder y el premio Nobel de Física Ferenc Krausz. Su argumento central es que la inclusión de datos africanos es fundamental para garantizar la eficacia y la equidad de la IA en el ámbito sanitario. El profesor, de la Universidad Kwame Nkrumah y el Instituto Bernhard Nocht, subraya la necesidad de evitar la creación de herramientas de IA basadas en conjuntos de datos incompletos o sesgados. La participación africana es crucial para un futuro de la IA en salud verdaderamente global e inclusivo.